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它如何在实践中发挥关键作用？ 简单来说，最优化方法是一系列数学和计算技术的集合，旨在从众多可行方案中找到“最佳”选择。 这里的“最佳”通常意味着在给定约束条件下，使某个目标函数达到最大值或最小值。
这种方法广泛应用于工程设计、金融投资、物流调度、人工智能等众多领域。 在知乎的相关讨论中，用户常将最优化方法分为两大类：连续优化与离散优化。
连续优化处理变量可连续变化的问题，如神经网络训练；离散优化则处理变量只能取特定值的问题，如路径规划。
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