核心内容摘要
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实验案例一：桥梁结构参数优化在桥梁设计中，我们希望在确保结构强度（约束条件）的前提下，最小化建造材料的总成本（目标函数）。 这是一个典型的非线性规划问题。
通过建立描述桥梁受力与材料用量的数学模型，并应用序列二次规划等数值优化算法进行迭代求解，工程师可以在计算机上快速评估成千上万种设计参数组合，最终找到成本与性能的最佳平衡点，这比依赖经验试错的方式效率高出数个量级。
实验案例二：制造车间生产调度优化某车间需要安排多台机器生产多种订单产品，目标是最大化设备利用率并最小化总完工时间。 这通常被建模为一个组合优化问题，甚至可能是 np难问题。
传统的调度规则往往表现不佳。